高性能访问

yrcloudfile 分布式文件系统采用 scale-out 架构，数据节点和元数据节点，可按需扩展。随着节点数量的增加，存储容量和存储性能都以线性方式增长。突出的高性能优势，帮助人工智能、自动化驾驶等企业轻松应对训练过程中的性能挑战。

容器持久化存储

在容器环境下，yrcloudfile 可与容器云平台无缝对接。 提供 csi 插件，对 kubernetes 及上层应用容器无侵入性。支持 pv 的配额设置、动态扩容、qos、实时监控、热点探 测、冷热数据分析、pv 智能调度器等功能。与主流 kubernetes 发行版兼容适配，包括 rancher、灵雀云、浪潮云、博云、谐云等。

独有的 dataload 功能实现数据湖

yrcloudfile 可安装在任意机房（云、边缘、私有数据中心），提供高性能 posix 文件访问接口。可对接主流对象存储平台（s3、oss、cos、bos、ceph 等），将对象存储中的数据映射至文件系统中，使数据在混合云、多云间灵活流动 。

海量文件支持

全对称、可扩展的元数据集群架构，在面对数十亿文件时，客户端对元数据的操作性能及读写性能仍然保持持续稳定 。

独有的 windows 并行访问客户端

视效渲染、eda、gis、实景三维建模等高性能计算应用，大量使用 windows 平台，传统的 smb 协议访问很难满足这些应用的高并发共享访问的需求。焱融科技独有的 windows 并行访问客户端，能使应用在 windows 平台上对 yrcloudfile 集群进行并发访问，渲染程序性能提升达 7-8 倍。

冷热数据分层

yrcloudfile 文件存储系统的智能分层功能，可根据策略定义冷热数据，冷数据仍然能够保证性能不降级。同时可以实现分层双活，冷数据同时保存在两个对象存储中，提高数据的可靠性及可用性。 目前支持主流对象存储，包括阿里云 oss、腾讯云 cos、ceph rgw、isilon a2000 等。