经济与金融数学方向

数学与应用数学专业的经济数学方向和金融数学方向为四年制本科专业，旨在培养具有一定的数学建模和计算机应用能力，并懂得经济和金融学知识的综合性人才，本专业毕业生具有较强的专业适应性和较广的社会就业面。从近几年兄弟院校这类学生的人才市场供不应求的情况来看，是一个应用前景看好的专业。

本专业开设大学英语、计算机文化技术基础及程序设计等公共必修课，还开设数学分析、高等代数、解析几何、实变函数、常微分方程、概率论、数理统计、运筹学、数学建模以及算法分析、数据结构、数据库和网络技术、大学物理、物理实验以及分列开设西方经济学、计量经济学、管理学、货币银行学、会计学、国际金融、国民经济核算、财政学，还开设利息理论与应用、保险精算及公文写作等课程。

生物数学、生态数学方向

数学方法引进到生物学研究始于20世纪初。英国统计学家皮尔逊首先将统计学方法应用于遗传学与进化论；1926年，意大利数学家伏尔泰拉用著名的伏尔泰拉微分方程成功地解释地中海不同鱼种的周期性消长现象，开创生物数学模型之先河。20世纪50年代数学家与生物学家联手合作，又成功引出描述神经脉冲传导过程的霍奇金———哈特利方程(1952)和描述视觉系统抑制作用的哈特莱因———　拉特里夫方程(1958)，分别获得1963年和1967年度诺贝尔医学生理学奖，生物数学模式基本形成；1969年，数学家与生物学家合作研究脱氧核糖核酸的双螺旋“环绕数”———拓朴不变量，成绩斐然，尤其是用代数拓朴学中的纽结理论成功解释生命奥妙dna结构，引起世界性轰动；1976年以来，数学家与生物学家合作，运用现代统计学与组合数学了解dna链中的碱基排序方面也取得令人鼓舞的成绩；概率论应用于人口理论和种群理论；布尔代数应用于神经网络描述；傅里叶分析应用于生物高分子结构分析等等，这一切就构成了“生物数学”的丰富内容。

数学与应用数学专业的生物数学方向和生态数学方向就是在这样的背景下产生的。因此本方向的就业前景十分看好。

本专业开设大学英语、计算机文化技术基础及程序设计等公共必修课，还开设数学分析、高等代数、解析几何、实变函数、概率论、数理统计、运筹学、数学建模、算法分析、数据结构、数据库和网络技术、大学物理、物理实验以及常微分方程、稳定性理论、生命动力学、多元统计分析、数学生态学、数量遗传学等与生物学和生态学直接相关的数学专业课程。