对于网络舆情的特点，社会管理者应当了然于心。对现实中出现的各种网络舆论，社会管理者应能做出及时反馈，防微杜渐，防患于未然。因此，必须利用现代信息技术对网络舆情予以分析，从而进行控制和引导。

分析引擎

舆情分析系统的核心技术在于舆情分析引擎，涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容识别技术。这些技术一向是国内外信息工作者关注的领域。文本检索会议(trec)、情报检索专业组会议(sigir)、文本检测与跟踪会议(tdt)等都是展示此类技术最新研究成果的最主要的国际会议和论坛。其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成熟，但在其有效性方面还有很大的提高空间。

舆情分析引擎主要功能包括：

1、热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。

2、倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。

3、主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。

4、自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。

5、趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。

6、突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。

7、报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。

自动信息采集

数据处理

对收集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛bbs，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时，可直接针对服务器的数据库进行操作。